Guia Definitivo de Power BI e DAX
Power BI & DAX
Guia definitivo
LM
Leonardo Missio
Atualizado em outubro de 2026 · Era Microsoft Fabric

Power BI & DAX Definitivo

Do licenciamento à modelagem em esquema estrela e snowflake, passando por Power Query, Dataflows, OneLake e fórmulas DAX com foco em desempenho. Conteúdo baseado na documentação oficial da Microsoft.

Pro · PPU · Fabric Star schema Power Query e M 16 comparações DAX
{{ k.v }}
{{ k.l }}
Visão geral

O que é o Power BI

A plataforma de business intelligence da Microsoft: aplicativos, um serviço na nuvem e conectores que transformam dados espalhados em relatórios interativos, confiáveis e que se atualizam sozinhos.

{{ cp.c }}
{{ cp.n }}
{{ cp.d }}

Fluxo de trabalho

{{ s.n }}
{{ s.t }}
{{ s.d }}

Vocabulário essencial

{{ b.t }}{{ b.d }}
Estrutura corporativa

Licenças e preços

Escolher a licença certa evita custo desnecessário. São duas decisões independentes: licença por usuário (quem cria e quem lê) e, opcionalmente, capacidade dedicada.

LicençaPreço (lista)Modelo máx.Atualizações/diaCompartilhamentoPara quem {{ l.nome }} {{ l.preco }} {{ l.modelo }} {{ l.refresh }} {{ l.share }} {{ l.quem }}
Preços em dólar por usuário/mês, pagamento anual, conferidos em outubro de 2026. Em 1º de abril de 2025 o Pro passou de US$ 10 para 14 e o PPU de 20 para 24. As capacidades Premium P1–P5 não são mais vendidas e migram para os SKUs F do Fabric. O Microsoft 365 E5 já inclui o Pro.

Comparativo de recursos

RecursoFreeProPPUFabric F64+ {{ r.f }}{{ r.a }}{{ r.b }}{{ r.c }}{{ r.d }}

Capacidades do Microsoft Fabric

Cobradas por hora (por segundo de uso) e pausáveis. Pagamento conforme o uso, região Central US. Reserva de 1 ano reduz cerca de 41%.

SKUCapacity UnitsUS$/hora≈ US$/mêsLeitores Free {{ s.sku }}{{ s.cu }}{{ s.h }}{{ s.m }}{{ s.free }}

Qual escolher

{{ e.t }}
{{ e.d }}
→ {{ e.r }}
Por que Power BI

Diferenciais

O que faz do Power BI o padrão em empresas que já usam o ecossistema Microsoft, e como ele se compara ao Excel.

{{ d.t }}
{{ d.d }}

Power BI x Excel

AspectoExcelPower BI {{ x.a }}{{ x.e }}{{ x.p }}
Arquitetura de dados

Modos de armazenamento

Como o modelo semântico se conecta e guarda os dados define a velocidade de resposta, o consumo de memória e o quão atuais os números estão.

{{ m.n }}
{{ m.badge }}
{{ m.d }}
Prós
  • {{ p }}
Contras
  • {{ p }}
Decisão de arquitetura

Import x DirectQuery x Direct Lake

A decisão que mais impacta velocidade, atualidade dos dados e limites do modelo. Comparação ponto a ponto, baseada na documentação de modos de armazenamento.

AspectoImportDirectQueryDirect Lake{{ iq.a }}{{ iq.i }}{{ iq.d }}{{ iq.l }}

Como decidir

{{ dq.q }}
{{ dq.d }}
→ {{ dq.r }}

Limites que pegam de surpresa

{{ lm.t }}
{{ lm.d }}
Microsoft Fabric

Dataflow, Data Lake e OneLake

Quando vários relatórios usam os mesmos dados, prepare uma vez, guarde num lugar só e reaproveite.

{{ a.t }}
{{ a.d }}
Dataflow
O Power Query rodando na nuvem. As transformações ficam salvas no serviço e o resultado é reaproveitado por vários modelos semânticos: a limpeza deixa de ficar presa num único .pbix e vira fonte única da verdade.
Data Lake e OneLake
Um data lake guarda grandes volumes em formato aberto, sem esquema fixo. O OneLake é o data lake único que vem com cada locatário do Fabric, o “OneDrive para dados”: tudo em Delta Parquet, lido por Spark, SQL e Power BI. Atalhos trazem dados do ADLS, S3 ou Google Cloud sem cópia.

Dataflow Gen1 x Gen2

AspectoGen1 (Power BI)Gen2 (Fabric) {{ r.a }}{{ r.g1 }}{{ r.g2 }}

Itens do Fabric

{{ it.t }}{{ it.l }}
{{ it.d }}

Gateway de dados local

Modo padrão
Compartilhado entre usuários e fontes. Suporta agendamento, DirectQuery e dataflows. Gerenciado pela TI, pode rodar em cluster.
Modo pessoal
Um único usuário, só Import, roda no computador da pessoa. Bom para testes, não para produção.
Microsoft Fabric

Lakehouse em detalhe

O Lakehouse une a flexibilidade de um data lake (qualquer arquivo, qualquer volume) com a estrutura de um data warehouse (tabelas, SQL). Tudo fica no OneLake em formato Delta Parquet.

{{ lp.t }}
{{ lp.d }}

Arquitetura medalhão

{{ md2.t }}
{{ md2.s }}
{{ md2.d }}

Formas de carregar dados no Lakehouse

FerramentaComo funcionaQuando usar{{ lc.t }}{{ lc.d }}{{ lc.q }}

Lakehouse x Warehouse

AspectoLakehouseWarehouse{{ lw.a }}{{ lw.l }}{{ lw.w }}
Do Lakehouse ao Power BI: crie um modelo semântico em modo Direct Lake a partir das tabelas do Lakehouse (botão Novo modelo semântico), ou conecte o Power BI Desktop ao endpoint de análise SQL em Import ou DirectQuery. Para o Direct Lake render bem, mantenha as tabelas otimizadas (V-Order e o comando OPTIMIZE no Spark) e evite muitos arquivos pequenos.
Modelagem

Esquema Estrela e Snowflake

Os dois esquemas de modelagem mais usados no Power BI. Entenda as diferenças e quando aplicar cada um.

Estrutura do star schema
Dimensões (quem, onde, quando) filtrando a tabela fato (o que aconteceu)
dCliente
ID_Cliente (1)
dProduto
SKU_Produto (1)
Fato central
fVendas
FK_Cliente
FK_Produto
FK_Data
Valor_Venda
Quantidade
dCalendario
Date (1)
dLoja
ID_Loja (1)
Tabela fato
Eventos, transações e métricas numéricas ao longo do tempo.
  • Volume: milhares a milhões de linhas
  • Colunas: chaves estrangeiras + métricas
  • Exemplos: vendas, chamados, lançamentos
Tabela dimensão
Atributos que descrevem os eventos, usados para filtrar e agrupar.
  • Volume: poucas linhas, muitas colunas
  • Colunas: chave única + atributos de texto
  • Exemplos: clientes, produtos, calendário
Um para muitos (1:*)
O padrão ideal: valores únicos na dimensão, repetidos na fato.
Evite muitos para muitos
Gera resultados ambíguos e derruba o desempenho. Use uma tabela ponte.
Filtro unidirecional
Dimensão → fato. Quando precisar do bidirecional, ative só na medida com CROSSFILTER().
Modelagem dimensional

Tabelas fato e dimensão

A base de todo modelo Power BI. A fato guarda o que aconteceu e quanto; as dimensões dizem quem, o quê, onde e quando. Entender essa divisão resolve a maioria dos problemas de DAX e de desempenho.

Fato x Dimensão

AspectoFatoDimensão {{ fd.a }}{{ fd.f }}{{ fd.d }}
Granularidade é a primeira decisão. Defina o que cada linha da fato representa: “um item de um pedido”, “um atendimento”, “o saldo de uma conta no fim do dia”. Nunca misture granularidades na mesma fato (por exemplo, metas mensais junto com vendas diárias); crie fatos separadas que compartilham as mesmas dimensões.

Tipos de tabela fato

{{ tf2.t }}
{{ tf2.d }}
Exemplo: {{ tf2.e }}
Agregação: {{ tf2.m }}

Tipos de dimensão

{{ td2.t }}
{{ td2.d }}
No Power BI: {{ td2.pbi }}

Como montar, passo a passo

{{ pe.n }}
{{ pe.t }}
{{ pe.d }}

Esquema Snowflake

Snowflake Schema

Variação do Esquema Estrela onde as dimensões são normalizadas: atributos repetitivos são separados em sub-tabelas (ex: dCategoria e dMarca saem de dProduto), formando um padrão que lembra um floco de neve.

✦ Vantagens
  • Reduz redundância de dados
  • Tabelas menores e mais organizadas
  • Ideal para data warehouses relacionais
⚠ Cuidados no Power BI
  • Mais tabelas = modelo mais complexo
  • DAX exige RELATED entre níveis
  • Queries geralmente mais lentas
Dica: No Power BI, prefira desnormalizar as sub-tabelas de volta para o Esquema Estrela. Use Snowflake apenas ao conectar em um data warehouse que já possui essa estrutura.

Passos para montar o Snowflake

{{ ps.n }}
{{ ps.t }}
{{ ps.d }}

Onde usar cada uma no relatório

Colunas da fato
  • Usadas dentro de medidas (SUM, SUMX, COUNTROWS)
  • Oculte as colunas numéricas e as chaves para ninguém arrastar direto
  • Nunca use em segmentações ou eixos
Colunas da dimensão
  • Vão para eixos, legendas, segmentações e filtros
  • Crie hierarquias (Ano › Trimestre › Mês, Categoria › Produto)
  • Use “Classificar por coluna” para ordenar textos

Exemplos de perguntas de negócio

PerguntaFatoDimensõesMedida {{ pg.p }}{{ pg.f }}{{ pg.d }}{{ pg.m }}
Conectividade

Fontes de dados

O Power BI se conecta a centenas de fontes por meio de conectores do Power Query. Aqui estão as categorias, as fontes mais usadas, como autenticar e o que muda quando o relatório é atualizado no serviço.

Categorias de conectores

{{ cc.t }}
{{ ci2 }}

Como conectar, passo a passo

{{ cpp.n }}
{{ cpp.t }}
{{ cpp.d }}

Fontes mais usadas

FonteModosGateway no serviço?Dica{{ cf.f }}{{ cf.m }}{{ cf.g }}{{ cf.d }}
Troque o C:\ pelo SharePoint ou OneDrive. Arquivos salvos no computador exigem gateway para atualizar no serviço. O mesmo arquivo no SharePoint/OneDrive atualiza direto na nuvem, sem gateway, e todos usam a mesma versão.

Tipos de autenticação

TipoComo funcionaComum em{{ ca.t }}{{ ca.d }}{{ ca.q }}

Níveis de privacidade

{{ cpv.t }}
{{ cpv.d }}

Cuidados para a atualização funcionar no serviço

{{ cc3.t }}
{{ cc3.d }}

Parâmetros para trocar de ambiente

Parâmetro de servidor e API com RelativePath
{{ hc.conCode }}
Integração de dados

ETL: extrair, transformar e carregar

ETL é o processo de tirar os dados da origem, tratar e entregar prontos para análise. No Power BI ele acontece no Power Query, em Dataflows ou no Fabric, e define a qualidade de tudo que vem depois.

{{ ef.l }}
{{ ef.t }}
{{ ef.s }}
{{ ef.d }}
No Power BI: {{ ef.pbi }}

ETL x ELT

AspectoETLELT{{ ee.a }}{{ ee.e }}{{ ee.l }}

Onde fazer o ETL

FerramentaQuem usaVolumeReusoLicença{{ eo.t }}{{ eo.q }}{{ eo.v }}{{ eo.r }}{{ eo.l }}
Faça o mais perto da origem possível. Transformações feitas no banco (views) ou num Dataflow servem a todos os relatórios; as feitas dentro de um .pbix ficam presas a ele. A regra prática: o mais a montante possível, o mais a jusante necessário.

Fluxo de ETL recomendado

{{ efl.n }}
{{ efl.t }}
{{ efl.d }}
{{ efl.o }}

Padrão staging → dimensão

Consulta de staging referenciada por fato e dimensão
{{ hc.etlCode }}

Qualidade de dados

DimensãoPerguntaComo verificar no Power Query{{ eq.d }}{{ eq.p }}{{ eq.c }}

Carga completa x incremental

AspectoCarga completaCarga incremental{{ ec.a }}{{ ec.c }}{{ ec.i }}

Boas práticas de ETL

{{ ep.t }}
{{ ep.d }}
ETL

Power Query e linguagem M

O mecanismo de preparação de dados da Microsoft. Cada clique vira uma etapa em M, que roda de novo, na mesma ordem, a cada atualização.

{{ o }}
{{ u.n }}
{{ u.t }}
{{ u.d }}
fVendas.m · Editor Avançado
{{ hc.m }}

Toda consulta é um bloco let … in: cada linha é uma etapa que usa a anterior, e o in indica o resultado. M diferencia maiúsculas e minúsculas.

Tipo na interfaceEm M {{ mt.i }}{{ mt.m }}
Função MO que faz {{ mf.f }}{{ mf.d }}

Transformações essenciais

TransformaçãoPara que serveGuia {{ tr.t }}{{ tr.d }}{{ tr.o }}

Tipos de junção ao mesclar

{{ j.t }}
{{ j.d }}
Dobramento de consultas (query folding). Em bancos de dados, o Power Query traduz as etapas para SQL e deixa a fonte fazer o trabalho. Clique com o botão direito numa etapa: se Exibir Consulta Nativa estiver ativo, ela foi dobrada. Coloque filtros e remoção de colunas no início; índices e combinação de fontes diferentes costumam quebrar o dobramento.
Conceitos fundamentais

Medida x Coluna calculada x Power Query

Saber onde criar cada cálculo é o primeiro passo para um modelo rápido e fácil de manter.

Medidas (DAX)
Calculadas na hora da consulta, conforme os filtros da tela.
Não ocupa memória Preferida para KPIs
Colunas calculadas (DAX)
Calculadas na atualização, linha a linha, e gravadas no modelo.
Aumenta o modelo Use com moderação
Power Query (M)
Executado na carga dos dados. Limpezas, mesclagens e colunas derivadas da própria linha.
Comprime melhor Prefira transformar aqui

DAX x Power Query (M)

AspectoPower Query (M)DAX {{ r.a }}{{ r.m }}{{ r.d }}

Onde fazer cada coisa

{{ e.c }}{{ e.r }}
Opções de tabelas

Tipos de tabela e funções de tabela

Tudo o que pode virar tabela num modelo Power BI: importadas, calculadas, de parâmetros, de medidas, de agregação e ponte, mais as funções DAX que retornam tabelas.

TipoComo criarPara quê{{ tt.t }}{{ tt.c }}{{ tt.p }}

Parâmetro de hipótese e tabela manual em DAX

Tabelas calculadas
{{ hc.tabelasCode }}

Funções DAX que retornam tabela

FunçãoO que retornaUso típico{{ ft.f }}{{ ft.d }}{{ ft.e }}

Visual Tabela x Matriz

Tabela
Lista plana, uma linha por combinação de valores. Boa para detalhes, exportação e listas de conferência.
Matriz
Linhas e colunas agrupadas com subtotais, drill-down e hierarquias. Equivale a uma tabela dinâmica do Excel.
Opções de datas

Datas, horas e formatos

Tipos de data, a opção Data/hora automática, funções de data em DAX e M, formatos de exibição e os cuidados com localidade e ano fiscal.

TipoEm MExemploQuando usar{{ tdt.t }}{{ tdt.m }}{{ tdt.e }}{{ tdt.u }}
Data/hora automática: por padrão o Power BI cria uma tabela de datas oculta para cada coluna de data do modelo. Isso aumenta o arquivo e impede comparar fatos por um calendário comum. Desative em Arquivo › Opções e configurações › Opções › Carregamento de dados (global e no arquivo atual) e use a sua tabela dCalendario.

Funções de data em DAX

FunçãoRetornaExemplo{{ fd2.f }}{{ fd2.d }}{{ fd2.e }}

Funções de data em M (Power Query)

FunçãoRetorna{{ fm.f }}{{ fm.d }}

Formatos personalizados

Na coluna, em Ferramentas de Coluna › Formato, ou dentro de FORMAT(). Exemplos para 15/03/2026 às 14:05.

CódigoResultadoUso{{ fmt.c }}{{ fmt.r }}{{ fmt.u }}
Localidade: “03/04/2026” é 3 de abril no Brasil e 4 de março nos EUA. Se as datas vierem trocadas ou com DataFormat.Error, use Alterar tipo › Usando localidade no Power Query e escolha Português (Brasil), ou ajuste Opções › Configurações regionais do arquivo.

Ano fiscal, dias úteis e feriados

Colunas fiscais e dias úteis
{{ hc.datasCode }}
Relatórios e visuais

Relatório, dashboard, filtros e destaque

As diferenças entre relatório, dashboard e app, os níveis de filtro, a diferença entre filtrar e destacar (realçar) e os recursos de navegação de um relatório.

Relatório x Dashboard x App

AspectoRelatórioDashboardApp{{ rd.a }}{{ rd.r }}{{ rd.d }}{{ rd.p }}

Filtrar x Destacar (realçar)

Filtro cruzado
Ao clicar num item, os outros visuais passam a mostrar só os dados daquele item. O total muda.
Realce cruzado (destaque)
O visual mantém o total em tom claro e destaca a parte que pertence ao item clicado. É o padrão em gráficos de barras e colunas.
Editar interações: selecione um visual e use Formatar › Editar interações. Em cada outro visual aparecem três ícones: Filtrar, Realçar e Nenhum. Para trocar o padrão do relatório inteiro para filtro, use Opções › Configurações do relatório › Alterar a interação visual padrão.

Níveis de filtro

NívelEscopoOnde configurarQuando usar{{ fn.n }}{{ fn.e }}{{ fn.o }}{{ fn.q }}

Tipos de filtro no painel

{{ ftp.t }}
{{ ftp.d }}

Segmentação x Painel de filtros

AspectoSegmentação (slicer)Painel de filtros{{ sp.a }}{{ sp.s }}{{ sp.p }}

Recursos de navegação e análise

{{ nr.t }}
{{ nr.d }}
Linguagem de fórmulas

Fundamentos do DAX

DAX (Data Analysis Expressions) é a linguagem de fórmulas do Power BI, do Analysis Services e do Power Pivot. Parece Excel, mas trabalha com tabelas e colunas, não células, e o resultado muda conforme os filtros de quem olha o relatório.

Anatomia de uma medida
{{ hc.vars }}
fVendas[Valor] tabela e coluna entre colchetesVAR / RETURN variáveis: legível e calculado uma vez-- comentário com -- ou //
OperadorUso {{ op.o }}{{ op.u }}

Contextos de avaliação

Contexto de linha
“Qual é a linha atual?”
Em colunas calculadas e iteradores (SUMX, FILTER). A fórmula enxerga os valores daquela linha.
Contexto de filtro
“Quais filtros estão ativos?”
Vem de segmentações, eixos e filtros. A mesma medida dá um valor diferente em cada célula.
Transição de contexto
CALCULATE converte
Dentro de um contexto de linha, CALCULATE transforma a linha atual em filtro.

Categorias de funções

CategoriaPara que serveMais usadasExemplo DAX {{ g.c }}{{ g.d }}{{ g.f }}
{{ g.e }}
Medidas na prática

Medidas: tipos, vantagens e performance

Medidas implícitas, explícitas, rápidas, grupos de cálculo e cálculos visuais: o que é cada uma, onde criar, por que preferir medidas explícitas e como escrever medidas rápidas de verdade.

Tipos de cálculo no Power BI

TipoO que éOnde criarQuando usar {{ tc2.t }}{{ tc2.d }}{{ tc2.o }}{{ tc2.q }}

Por que usar medidas explícitas

{{ vt.t }}
{{ vt.d }}
Para obrigar o uso de medidas explícitas, ative a propriedade Desencorajar agregações implícitas no modelo (Exibição de modelo › propriedades do modelo). Ela é ativada automaticamente quando o modelo tem grupos de cálculo.

Medidas base e medidas derivadas

Escreva a agregação uma única vez (medida base) e construa as demais em cima dela. Se a regra mudar, você altera um lugar só.

_Medidas · base e derivadas
{{ hc.baseDeriv }}

Grupos de cálculo

Em vez de criar “Vendas YTD”, “Custo YTD”, “Lucro YTD”… crie um grupo de cálculo com itens que se aplicam a qualquer medida via SELECTEDMEASURE(). Disponível na Exibição de modelo do Desktop ou no Tabular Editor.

Grupo de cálculo “Tempo”
{{ hc.calcGroup }}

Medidas que aumentam a performance: lento x rápido

{{ pf.t }}
{{ pf.why }}
Lento
{{ pf.hs }}
Rápido
{{ pf.hf }}

Como medir a performance

{{ fr.t }}
{{ fr.d }}
Inteligência temporal

Tabela calendário profissional

Indispensável para YTD, YoY e MTD. Crie em Modelagem › Nova tabela e desative “Data/hora automática” em Opções.

dCalendario.dax
{{ hc.calendario }}

Calendário completo em português

Versão com data, dia, mês, ano, semana, dia da semana, fim de semana, bimestre, trimestre, quadrimestre, semestre e quinzena. Os nomes saem em português mesmo se o Power BI estiver em inglês.

dCalendario_completo.dax
{{ hc.calCompleto }}

O que cada coluna entrega

Colunas de texto (como Mês) precisam ser ordenadas pela coluna numérica indicada, senão aparecem em ordem alfabética.

ColunaExemplo (15/03/2026)Ordenar porPara que serve {{ r.c }}{{ r.e }}{{ r.o }}{{ r.u }}
Checklist obrigatório
{{ p.n }}{{ p.t }}
Fórmulas práticas

Fórmulas lado a lado

As 16 comparações que mais geram dúvida, com exemplo pronto para copiar.

{{ contagem }}
{{ f.titulo }} {{ f.tipoLabel }}
Use quando: {{ f.use }}
Diferença: {{ f.diff }}
{{ f.hcode }}
A rainha do DAX

CALCULATE e modificadores de filtro

CALCULATE é a função que altera o contexto de filtro: adiciona, substitui ou remove filtros antes de avaliar a expressão.

CALCULATE com ALL e ALLSELECTED
{{ hc.calculate }}
ModificadorEfeito dentro de CALCULATE {{ md.f }}{{ md.d }}
Análises temporais

Inteligência de tempo

Acumulados, comparações com o ano anterior e médias móveis, sempre sobre a coluna de data da tabela calendário.

{{ tf.f }}
{{ tf.d }}
Medidas de tempo
{{ hc.tempo }}
Governança

Recursos e segurança

Distribuir, proteger, versionar e automatizar, com a licença mínima de cada recurso.

RecursoO que fazLicença mínima {{ rc.t }}{{ rc.d }}{{ rc.l }}

Funções no workspace

PermissãoAdminMembroColaboradorVisualizador {{ pp.p }}
Performance e qualidade

Checklist de performance

Princípios para manter os relatórios rápidos e fáceis de manter.

{{ d.t }}
{{ d.d }}
Solução de problemas

Erros mais comuns e como resolver

Os problemas que mais aparecem no dia a dia: a mensagem ou sintoma, o impacto no relatório e o caminho mais rápido para resolver.

{{ errCount }}
{{ er.t }}
{{ er.area }}Impacto {{ er.imp }}
{{ er.msg }}
Causa e impacto
{{ er.c }}
Solução rápida
  1. {{ fx }}
Consulta rápida

Glossário

Os termos que aparecem na documentação, no serviço e no dia a dia do Power BI.

TermoSignificado{{ gl.t }}{{ gl.d }}
Referências

Referências usadas neste guia

Documentação oficial da Microsoft consultada para montar cada seção, organizada por tema. Preços e dados do exame foram conferidos em outubro de 2026.

{{ rg.g }}· {{ rg.n }}
Valores de preço em dólar vêm da página oficial de preços da Microsoft e foram confirmados em publicações independentes de outubro de 2026. Recursos e limites mudam com frequência: em caso de divergência, vale o que está no Microsoft Learn.
Comece aqui

Conceitos básicos de dados e BI

Nunca trabalhou com dados? Comece por aqui. Esta página explica, sem jargão, as palavras que aparecem em todo o guia: dado, tabela, indicador, painel e o que significa “fazer BI”.

Em uma frase: Business Intelligence (BI) é transformar dados soltos (vendas, atendimentos, estoque) em informação visual que ajuda alguém a tomar uma decisão melhor. O Power BI é a ferramenta da Microsoft para fazer isso.

As palavras que você precisa conhecer

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}

Do dado à decisão

O caminho que todo projeto de BI percorre, do arquivo bruto até a ação.

{{ s.n }}
{{ s.t }}
{{ s.d }}
{{ s.tip }}

Analogia: uma cozinha de restaurante

Na cozinhaNo Power BIPor quê {{ r.c }}{{ r.p }}{{ r.w }}

Perguntas que o BI responde

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}
Comece aqui

Instalação e tour pela interface

Como baixar o Power BI Desktop de graça, o que cada área da tela faz e onde ficam os botões que você vai usar todos os dias.

Requisitos mínimos

ItemRecomendado {{ r.a }}{{ r.v }}

Instalando passo a passo

{{ s.n }}
{{ s.t }}
{{ s.d }}
{{ s.tip }}

Os modos de exibição (ícones à esquerda)

O Desktop tem uma barra vertical com ícones. Cada um abre uma “visão” diferente do mesmo arquivo.

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}

Os painéis do lado direito

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}

Arquivos que você vai ver

ExtensãoO que éQuando usar {{ r.e }}{{ r.d }}{{ r.q }}
Dica: ative Arquivo › Opções › Recursos de visualização só se souber o que está testando. Recursos em preview podem mudar ou sumir.
Comece aqui

Seu primeiro relatório, passo a passo

Um roteiro completo para sair de uma planilha de vendas no Excel até um relatório publicado. Siga na ordem; cada passo tem uma dica do que observar.

Para praticar, use uma planilha com colunas como Data, Produto, Categoria, Cliente, Cidade, Quantidade e Valor. Se não tiver, a Microsoft disponibiliza o arquivo de exemplo “Financial Sample” no Microsoft Learn.
{{ s.n }}
{{ s.t }}
{{ s.d }}
{{ s.tip }}

Checklist antes de mostrar para alguém

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}
Comece aqui

Escolhendo o visual certo

O gráfico certo deixa a resposta óbvia; o errado esconde a informação. Comece pela pergunta que o leitor quer responder e escolha o visual a partir dela.

Pergunta do leitorVisual indicadoEvite {{ r.p }}{{ r.v }}{{ r.e }}

Visuais mais usados

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}

Regras de ouro de design

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}
Teste do “5 segundos”: mostre a página para alguém por 5 segundos. Se a pessoa não souber dizer qual é a mensagem principal, simplifique.
Comece aqui

Relacionamentos sem mistério

Relacionamento é a “linha” que liga duas tabelas pela coluna em comum. É ele que permite filtrar as vendas escolhendo um cliente ou um mês. Entender isso resolve metade dos problemas de quem está começando.

Exemplo: a tabela dCliente tem uma linha por cliente (ID_Cliente = 15, Nome = Ana). A tabela fVendas tem muitas vendas com ID_Cliente = 15. O relacionamento liga as duas pelo ID_Cliente, e assim o Power BI sabe que aquelas vendas são da Ana.

Cardinalidade: quantos de cada lado

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}

Direção do filtro

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}

Como criar e conferir

{{ s.n }}
{{ s.t }}
{{ s.d }}
{{ s.tip }}

Problemas comuns de iniciante

SintomaCausa provávelComo resolver {{ r.s }}{{ r.c }}{{ r.r }}
Comece aqui

Primeiras medidas DAX, explicadas

Doze medidas que aparecem em praticamente todo relatório, com o que cada uma faz em português claro. Copie, troque os nomes das tabelas pelos seus e veja funcionar.

Para criar uma medida: selecione a tabela de medidas (ou fVendas) no painel Dados › Ferramentas de Tabela › Nova medida › cole a fórmula › Enter. Depois arraste a medida para um cartão ou tabela.
{{ e.t }}
{{ e.d }}
DAX
{{ e.hcode }}
{{ e.uso }}

Como ler uma fórmula DAX

PedaçoSignifica {{ r.p }}{{ r.s }}
Dúvidas de quem está começando

Perguntas frequentes

As dúvidas que mais aparecem em cursos, fóruns e no primeiro projeto. Clique na pergunta para ver a resposta.

{{ f.q }}
{{ f.a }}
Plano de estudo

Trilha de estudos e atalhos

Um caminho sugerido para sair do zero até o nível de quem constrói relatórios no trabalho, mais os atalhos de teclado que economizam tempo.

Trilha em 4 níveis

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}

Projetos para praticar

Aprender fazendo é o que fixa. Cada projeto treina uma habilidade diferente.

ProjetoO que você treinaNível {{ r.t }}{{ r.h }}{{ r.n }}

Atalhos de teclado do Desktop

AtalhoFaz o quê {{ r.k }}{{ r.d }}

Onde continuar aprendendo

{{ c.t }}
{{ c.d }}
{{ c.ex }}
Biblioteca de medidas

Fórmulas DAX para copiar e colar

Uma tabela de consulta rápida: cada linha tem a fórmula pronta e um botão Copiar. Cole em Ferramentas de Tabela › Nova medida e troque os nomes de tabelas e colunas pelos do seu modelo.

Os exemplos usam um modelo padrão: fVendas (Data, Valor, Custo, Quantidade, ID_Pedido, ID_Cliente), dCalendario (a tabela da página Tabela calendário), dProduto, dCliente e fMetas. Algumas fórmulas usam colunas ou tabelas extras (PrecoUnitario, Desconto, DataEntrega, fEstoque, pDesconto): é só trocar pelas suas. Medidas que usam outras medidas, como [Total Vendas], precisam que elas já existam.

{{ g.cat }}

{{ g.n }}
{{ g.d }}
MedidaFórmulaCopiar
{{ r.t }}
{{ r.u }}
{{ r.hcode }}
Nada encontrado para “{{ q }}”
Tente outro termo, como CALCULATE, OneLake ou licença.